Tableau #

工具对比 #

Excel

• 容易上手
• 功能强大
• 过程难以复用和自动化
• 无法处理大量级数据: 10w卡, 30w彻底跑不了

SQL

• 功能强大, 但只擅长于取数和业务查询
• 可以重复执行和自动化

Python/R

• 学习难度高
• 功能强大, 数据处理, 描述性分析和算法建模都能做
• 可以重复执行和自动化

Tableau

• 容易上手
• 美观直接
• 功能强大, 尤其在数据探索和可视化绝对是第一名
• 可以重复执行
• 历史悠久
  • 20世纪90年代从美军的战地可视化项目演变而来
  • 2003年正式独立成为商业软件
  • 一直不断进化迭代了近20年

Tableau可视化原理 #

度量默认聚合

度量值会形成图形标记, 图形标记可以切换

维度会对度量值进行区分, 增加度量值的信息密度 (单个图表传达信息的多少)

图表分为有轴图表和无轴图表 (极坐标图表)

离散形成标签, 连续形成数轴

数据可视化原则 #

区分用户

主次分明, 详略得当

真实准确

符合大众认知和审美习惯

适度原则

五秒原则

少即是多

可视化案例

仪表盘成果展示 #